更少噪音,更少重复,更快恢复
每一次故障,Agent 先行动。Flashduty 是为你量身定制的 AI SRE agent,它理解你的系统环境。在工程师被告警打断之前,它已开始关联监控信号、分析异常链路、定位潜在根因,并推动故障响应持续向前,让 SRE 从重复处置中解放出来,专注系统可靠性本身。
服务星巴克、保时捷、DeepSeek、大疆、安克等 300+ 工程团队




故障响应,为什么屡屡失灵
告警太多、上下文断裂、责任不清、值班过载、经验难沉淀——每一项,都在拖慢团队进展。
告警风暴淹没关键信号
一次故障,数百条告警。噪声盖过根因,无法聚焦高优问题。
上下文在工具之间不断丢失
监控、IM、日志、工单各自为阵。每切换一次,就丢一次上下文。缺少统一视图,协作效率随故障规模急剧下降。
告警响了,却没人认领
没有清晰的路由和值班规则,告警就晾在群里无人接手。确认越拖越久,处置窗口越来越窄。
值班负荷,正在透支团队
深夜告警一次次打断睡眠和专注,排班不均让倦怠加剧。这就是人才流失的隐性代价。
复盘留不下,教训记不住
复盘结论散落在文档和聊天里,既搜不到也追不动。缺了闭环,同样的故障一再重演。
故障不可避免,但混乱可以终结
从告警到恢复——更快识别、更快响应,AI 自主参与调查,用户始终知情
Mock API traffic alert / mock-metrics - demo-service
仅添加进作战室,不会被分派故障。
API 服务发生异常
我们监测到 API 服务发生异常,正在排查问题。
受影响组件
更新记录
我们监测到 API 服务发生异常,正在排查问题。
输入 / 调出命令
Mock API traffic alert / mock-metrics - demo-service
仅添加进作战室,不会被分派故障。
API 服务发生异常
我们监测到 API 服务发生异常,正在排查问题。
受影响组件
更新记录
我们监测到 API 服务发生异常,正在排查问题。
输入 / 调出命令
一套平台,把告警、值班和响应串成闭环
围绕 SRE 的真实闭环——每个数字背后,都是已经落地的能力。
90%+
只推可处理的故障,不再被噪音吵醒
聚合、抑制、抖动检测、风暴预警——多层引擎把数百条告警收敛为一条事件。
15 / 100
按处理人付费
只有真正处置故障的成员才占用 License,接收通知和协作一概免费。相比 PagerDuty,多数团队能省 80–90%。
9 → 1
国内外 IM,统一升级
飞书、钉钉、企微、Slack、Teams、电话、短信、邮件、App,统一走一条升级路径,100+ 原生集成覆盖主流监控栈。
24 / 7
根因分析与复盘起草
AI 自动完成告警聚类、根因推荐、故障摘要与复盘初稿,让团队把时间聚焦在故障恢复而不是样板文档。
L1 → L2 → L3
责任到人
灵活配置轮班、替班与覆盖规则;条件升级加循环提醒,确保告警及时认领,系统性缩短 MTTA。
100+ → 1
接入 → 通知,端到端可复盘
入站即自动去重、路由与转换,标签增强对接 CMDB 与服务目录;内置 MTTA、MTTR 与告警趋势看板。
更新日志
我们的 P1 告警从每周 140 条降到 11 条。同样的监控体系,只是不再自己吓自己。
我们用 PagerDuty 15% 的成本完成了迁移,能力一点没少,值班排期重新变得人性化。
服务星巴克、保时捷、DeepSeek、大疆、安克等 300+ 工程团队。
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