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更新日志
  • AI SRE 的运行环境:云端 Sandbox 与你内网的 Runner

    一个只会给建议的 Agent,和一个能自己去查的 Agent,差别在于它有没有地方动手。

    AI SRE 的每次调查都在一个真实的执行环境里进行:跑命令、调接口、处理数据、生成报告。这个环境有两种形态,按你的系统在哪里选。

    云端 Sandbox:开箱即用

    默认形态,由 Flashduty 托管,会话开始时按需创建,隔离运行。里面预装了排障常用的命令行工具,Agent 可以直接读写文件、执行脚本、调用公网 API。你还可以为云端环境配置出网白名单、环境变量和初始化脚本,让每个新建的 Sandbox 都符合团队约定。

    BYOC Runner:把执行放进你的网络

    如果需要调查的系统在内网,公网环境到不了。这时可以在自己的机器上部署 Runner,让 Agent 在你的网络内部执行。

    连接方向是从 Runner 主动向外建立的,你不需要为它开放任何入站端口,也不需要把内网地址暴露到公网。Runner 自带排障要用的工具链,包括 rgjqgh 以及 Node 和 Python 运行时,安装后不必再逐个装依赖。它支持全平台自动更新,跟随服务端能力演进,不需要你手动升级。

    执行边界仍然由你划定

    无论在哪种环境里,Agent 的写操作范围、可访问的凭证、能触达的网络都按你的配置执行。生产变更、重启、回滚和对外通知一律等待人工确认。

    开始使用

    前往 Flashduty 控制台 → AI SRE → 环境,顶部可切换自托管与云端两个标签页。

    更多介绍请参考产品文档

    本功能面向 On-call 专业版及以上账户,随 AI SRE 公测一并开放。