这次更新包含四项 AI SRE 改动：配置入口合并、记忆可见可改、子智能体跨环境派发、Monitors 数据源接入。
配置页面统一到「自定义」
知识、记忆、插件和运行环境原来分散在几个菜单里，现在都放在 AI SRE → 自定义 下，左侧二级导航分三组：
- 上下文：知识、记忆
- 插件：概览、Apps、Skill、MCP、Agents
- 环境：自托管、云端
插件和环境的每一项旁边显示已配置的数量。Skill、MCP、Agents、自托管环境等表格的行内操作收进行尾的「…」菜单。插件概览支持搜索，已启用的条目排在前面，需要你授权才能使用的条目会单独标出。
记忆可以在控制台查看和编辑
记忆是 AI SRE 从对话里留下的偏好、做法、事实和教训，现在每条都是一份 Markdown 文件，在 自定义 → 上下文 → 记忆 里查看和修改。
- 两种来源：你在对话里直接让它记住、改掉或忘掉某件事；或者一轮会话结束后，系统把以后还会用到的内容整理成文件。
- 两种范围：绑定团队的会话写入团队记忆，没有绑定团队的会话写入你个人的记忆。新会话开始时读取当前范围内的记忆。
- 偏好优先：你明确提出的偏好（例如先给结论、用哪个时区），与 Skill 或工具的默认做法冲突时，以偏好为准。
- 用 AI 批量修改：页面底部的输入框可以一次改多份文件。AI 先列出修改计划，你确认后才写入。
- 不会覆盖别人的修改：保存时带上文件版本号，文件已被其他人或其他会话改过时，保存会被拒绝，你的草稿保留，可以核对后再提交。
子智能体可以派到其它执行环境
AI SRE 派发子智能体时，可以指定它在哪个环境运行：云端，或者你有权限使用的某台自托管 Runner。派发之前，主会话能看到每个环境里有哪些 MCP 连接器、分别能做什么，再把任务交给连接器所在的环境。
例如，主会话运行在云端，某个数据库的 MCP 连接器只绑定在内网 Runner 上。主会话可以派一个子智能体到这台 Runner，由它调用这个连接器查询，再把结果交回主会话。
同一环境的子智能体与主会话共用工作区；派到其它环境的子智能体使用独立的会话和工作区。对话里，每个子智能体那一行会显示它实际运行的环境名称、token 用量和耗时。环境权限检查和工具审批规则与原来一致。
Monitors 数据源接入 AI SRE
在 Monitors → 数据源 列表里，可以把一条数据源直接交给 AI SRE：
- 名称列的 在 AI SRE 里问问 → 打开 AI SRE 对话，预填一句带数据源名称和类型的提问，由你决定何时发送。
- Redis Node、Redis Sentinel、MongoDB（mongod / mongos）和 Kafka 这 5 种仅用于诊断的数据源，行内有 AI 分析 按钮：在当前页面打开 AI SRE 面板，把这条数据源作为上下文提问，AI SRE 用诊断工具实际连接一次。这类数据源没有查询工作台，这也是确认它能否连通的方式。
入口只在数据源已启用、账户已开通 AI SRE、并且你有 AI SRE 对话权限时出现。
开始使用
前往 Flashduty 控制台 → AI SRE → 自定义。
更多介绍请参考产品文档：记忆、上下文、Agent 与 Subagent、Monitors 数据源。