更少噪音,更少重复,更快恢复
Flashduty 是懂你系统的 AI SRE:在工程师收到告警之前,它已开始关联信号、调查异常、定位潜在根因,并持续推进故障响应与处置。
服务全球领先团队



故障不可避免,但混乱可以终结
从告警到恢复——更快识别、更快响应,AI 自主参与调查,用户始终知情
Mock API traffic alert / mock-metrics - demo-service
仅添加进作战室,不会被分派故障。
API 服务发生异常
我们监测到 API 服务发生异常,正在排查问题。
更新记录
我们监测到 API 服务发生异常,正在排查问题。
API 限流故障调查 / Flashcat_AI_SRE
添加后续消息... 按 Enter 加入队列
AI 生成,仅供参考
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Chrome · macOS · 3 视图
00:38
1 错误
user_7730
Android · App · 4 视图
01:05
2 错误
user_1093
Safari · iOS · 7 视图
02:14
1 错误
Cannot read properties of undefined (reading 'id')
src/pages/checkout/submit.ts:48
统计各服务每秒 5xx 请求数
sum by (service) (rate(http_requests_total{code=~"5.."}[5m]))
一套平台,把告警、值班和响应串成闭环
围绕 SRE 的真实闭环——每个数字背后,都是已经落地的能力。
90%+
只推可处理的故障,不再被噪音吵醒
聚合、抑制、抖动检测、风暴预警——多层引擎把数百条告警收敛为一条故障。
15 / 100
按处理人付费
只有真正处置故障的成员才占用席位,接收通知和协作一概免费。相比 PagerDuty,多数团队能省 80–90%。
9 → 1
国内外 IM,统一升级
飞书、钉钉、企微、Slack、Teams、电话、短信、邮件、App,统一走一条升级路径,60+ 原生集成覆盖主流监控栈。
24 / 7
根因分析与复盘起草
AI 自动完成告警聚类、根因推荐、故障摘要与复盘初稿,让团队把时间聚焦在故障恢复而不是样板文档。
L1 → L2 → L3
责任到人
灵活配置轮班、替班与覆盖规则;条件升级加循环提醒,确保告警及时认领,系统性缩短 MTTA。
60+ → 1
接入 → 通知,端到端可复盘
入站即自动去重、路由与转换,标签增强对接 CMDB 与服务目录;内置 MTTA、MTTR 与告警趋势看板。
同一套监控,P1 告警从每周 140 条降到 11 条——噪音没了,团队终于能睡个整觉。
从 PagerDuty 迁过来后,席位成本降到原来的零头,能力一点没少,值班排班也重新变得人性化。
更新日志
飞书、钉钉、企业微信扫码即可接入,成员自动关联 IM 账号
飞书和钉钉集成可以扫码创建应用,企业微信第三方应用扫码绑定,企业微信自建应用的访问域名和 HTTPS 证书可以交给 Flashduty 托管;成员按已验证的手机号或邮箱自动关联 IM 账号;Microsoft Teams 页面列出通知发往的位置。
AI SRE 可以发布幻灯片和设计画布,回答直接链接到控制台页面,还能帮协作空间配置降噪
AI SRE 的产物可以是多文件网页、幻灯片或设计画布,产物库能播放音视频、以表格展示 CSV;回答里的故障、告警、规则直接链接到控制台页面;协作空间降噪页可以把配置交给 AI SRE;自动化可以在作战室或 IM 群聊里执行。
RUM 自定义看板:用查看器的聚合分析搭自己的看板
RUM 分析看板除了内置看板,现在可以放自己搭的看板。面板使用与查看器聚合分析相同的查询,图表可以直接保存到看板;每次保存保留一个版本,删除的看板在回收站保留 30 天。
通知模板按渠道预览并支持发送测试,飞书卡片可以使用原生表格
模板详情页按渠道逐块预览,显示字节用量,并在内容会发送失败、被截断或表格无法渲染时提前提示;发送测试按所选故障真实发送编辑器当前内容;飞书应用模板可以把 Markdown 表格渲染成卡片原生表格。

