值班工程师收到告警后的头十分钟，多数时间花在拼凑上下文，而不是判断。
告警在监控平台，故障时间线在 Flashduty，服务变更在发布系统，指标和日志各有入口，排障步骤写在团队文档里。把这些内容复制进一个通用对话框，它能讲清楚「连接池耗尽通常有哪些原因」，但它不知道这次是哪项变更引起的、哪几个实例在异常。
AI SRE 现在面向 On-call 专业版及以上账户灰度开放公测。此前几个月它在内测中处理真实告警，现在把入口打开。
会话不从空白开始
在控制台新建对话时输入 @ 可以引用故障，Agent 会带着这条故障关联的告警、服务、团队和值班信息进入会话，据此规划调查步骤，而不是先反问你发生了什么。从 IM 召唤时同理，作战室里的讨论也在它的视野内。
它能调用你已经接入的工具
通过 MCP 连接器接入监控、日志、云平台等外部系统，内置目录目前有 35 个可选连接器。团队自己的排障方法可以写成 Skill 复用，系统背景写进知识库，Agent 在后续调查中会直接使用，不需要每次重新交代。
执行环境可以放进你的内网
默认在 Flashduty 托管的云端 Sandbox 里执行。如果调查需要访问内网系统，可以在自己的网络里部署 BYOC Runner，由它主动向外建立连接，你不需要为此开放任何入站端口。
生产操作停在人这里
Agent 完成调查、给出根因判断和处置建议，但变更、重启、回滚以及对外通知仍然由你确认后执行。这条边界不随公测调整。
开始使用
前往 Flashduty 控制台 → AI SRE → 新对话。
更多介绍请参考产品文档。
AI SRE 面向 On-call 专业版及以上账户灰度开放，如需开通请填写 AI SRE 公测申请表。公测期间不单独收费，功能与界面可能继续调整。