On-call
只把该处理的故障交给值班人。 接入 200+ 告警来源，重复告警自动收敛为一个故障，并通过 9 大渠道稳定送达，值班人能更快发现、更快认领。
告警降噪聚合、抑制与抖动检测层层处理，几十条重复告警只留下一条故障。
灵活值班轮班、替班与覆盖规则随团队调整，谁在值班一目了然。
与 AI 一起，更快响应故障
Flashduty 将告警管理、值班响应与 AI SRE 紧密连接，帮助团队更快排查和解决故障，守护用户的每一次信任。
与 AI 一起，更快响应故障
Flashduty 将告警管理、值班响应与 AI SRE 紧密连接，帮助团队更快排查和解决故障，守护用户的每一次信任。
故障不可避免，但混乱可以终结
从告警到恢复——更快识别、更快响应，AI 自主参与调查，用户始终知情
AI SRE
像资深工程师一样处理故障的 AI。 从告警到恢复，Flashduty AI SRE 自动调查、定位根因、给出下一步建议。少拉人，少熬夜，更快闭环。
主动排查检查告警、日志、变更和依赖，给出可能根因与下一步操作。
随时召唤在群聊或私聊中 @ AI SRE 继续追问，调查过程全员可见。
Response
将所有上下文汇聚至同一间作战室。 故障发生后，一键拉起 IM 作战室，状态双向同步。告警、时间线与群聊沿同一条故障线程沉淀，协作、处置与复盘不再断裂。
在 IM 里处理故障群里认领、升级、关闭，状态与时间线自动同步回 Flashduty。
AI 起草复盘读取告警、时间线与群聊记录，几分钟给出结构化初稿。
Status Pages
让客户和团队看到同一份进展。 公开与内部状态页自动同步故障和维护进展，对外可信、对内一致。
Our status pages are now FREE for every team.
一切运行正常
所有系统均按预期运行。
系统状态2026年1月 - 2026年4月
Web Console
99.99% 可用性Flashduty APP
100.00% 可用性Document Site
100.00% 可用性On-call
99.80% 可用性RUM
100.00% 可用性API 服务发生异常
排查中·完全中断
2026年4月22日星期三 03:30·< 1min·UTC
我们监测到 API 服务发生异常，正在排查问题。
App
更新记录
排查中
2026年4月22日星期三 03:30
我们监测到 API 服务发生异常，正在排查问题。
第一时间对外说清楚AI SRE 按故障进展写好对外更新，确认后发布到状态页，组件状态和事件时间线一并同步。
进展自动通知故障进展同步到状态页，并按订阅渠道推送给每位读者。
RUM
用户还没开口，问题已有人在修。 记录真实用户在 Web、App 与小程序上的加载、报错和操作；报错自动聚合为 Issue，直接派给值班人和 AI SRE。
报错聚合为 Issue同类异常自动归并，堆栈还原到源码行，直接派给值班人。
一套 SDK 覆盖多端Web、App 与小程序使用统一的数据模型，体验数据在同一处分析。
Monitors
数据留在私网，告警一处管好。 边缘引擎在你的网络里就近查询 Prometheus、日志与数据库，散在各套环境的告警规则统一维护，告警原生进入 On-call。
边缘引擎部署在机房、云上 VPC 或 Kubernetes 里，原始数据不出网络。
AI 帮我写查询用自然语言描述要查的指标，自动生成查询语句。
你的整套监控栈，一并接入
快速接通 Prometheus、Grafana、Zabbix、CloudWatch、Datadog 等 200+ 告警来源。
Prometheus
Grafana
Datadog
Elastic
Aliyun SLS
CloudWatch
Tencent CLS
Azure Monitor
Dynatrace
Nightingale
Loki
ClickHouse
Slack
Argo CD
CloudflarePrometheusGrafanaDatadogElasticAliyun SLSCloudWatchTencent CLSAzure MonitorDynatraceNightingaleLokiClickHouseSlackArgo CDCloudflare从告警到复盘，一个平台就够
从告警降噪、值班升级到 AI 排查与复盘，各环节紧密衔接，让团队专注于业务恢复。
90%+
只推可处理的故障，不再被噪音吵醒
聚合、抑制、抖动检测、风暴预警——多层引擎把数百条告警收敛为一条故障。
15 / 100
按处理人付费
只有真正处置故障的成员才占用席位，接收通知和协作一概免费。相比 PagerDuty，多数团队能省 80–90%。
L1L2L3
责任到人，统一升级
灵活配置轮班、替班与覆盖规则；飞书、钉钉、企微、Slack、Teams、电话、短信、邮件、App 走同一条升级路径，循环提醒确保及时认领。
24 / 7
根因分析与复盘起草
AI 自动完成告警聚类、根因推荐、故障摘要与复盘初稿，让团队把时间聚焦在故障恢复而不是样板文档。
200+1
接入通知，端到端可复盘
入站即自动去重、路由与转换，标签增强对接 CMDB 与服务目录；内置 MTTA、MTTR 与告警趋势看板。
同一套监控，P1 告警从每周 140 条降到 11 条——噪音没了，团队终于能睡个整觉。
从 PagerDuty 迁过来后，席位成本降到原来的零头，能力一点没少，值班排班也重新变得人性化。
更新日志
查看全部RUM：看板归属到单个应用、单图可以查精确值、异常按出错位置拆分
自定义看板归属到创建它的应用，面板查询只读这个应用；数据量大时图表标有“采样”，点一下可对这张图读一次全量数据；同一条错误消息从两个位置抛出会形成两个 Issue；Android、iOS、鸿蒙、Flutter 和 React Native 应用可以直接用自然语言问崩溃、ANR 和卡顿；Web SDK 可以把响应头和请求体写进资源事件。
新增阿里云监控 2.0 通知策略版集成和蓝鲸 ITSM 同步
阿里云监控 2.0 的通知策略可以直接把问题的触发、更新和恢复通知发到 Flashduty，一份通知转成一个告警事件，用 incidentId 作关联标识；蓝鲸 ITSM 集成可以把故障提成蓝鲸工单，并把已关联工单的节点或完结状态回传到故障。
AI SRE 可以在群里主动接话，群配置修好后自动续跑原问题
集成设置新增“允许 AI 主动接话”开关，默认关闭，开启后 AI 会读群里没 @ 它的消息并判断是否值得回复，每个群可以用 /ambient 单独关掉；群绑定的团队或运行环境失效时 AI SRE 不开始排查，修好后自动重新运行原问题并回帖；故障列表的同一个标签或自定义字段可以一次选多个值。
在终端里和 AI SRE 对话，RUM 查询框也能交给它写查询
命令行新增 flashduty safari send 和 watch，在终端里发起会话、按行接收进展；flashduty channel integration-* 管理协作空间专属集成；RUM 查看器的星形按钮把一句话写成查询条件、图表并直接执行；输入框会预测下一句；批量引用的故障清单可以展开。